O professor do curso de Licenciatura em Matemática, Ivan Reinaldo Meneghini, teve mais um trabalho publicado. O artigo, que foi publicado na revista internacional Knowledge-Based Systems, de fator de impacto 4.529, trata de dois novos métodos de visualização de soluções de problemas de otimização multi objetivo.

Com o título “A new visualization method in many-objective optimization with chord diagram and angular mapping”, o trabalho faz parte do curso de doutorado do professor, que está sendo realizado na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) e está em coautoria com outros três profissionais.

De acordo com o autor, a visualização das soluções obtidas é uma importante ferramenta, pois permite ao tomador de decisão, uma rápida avaliação da qualidade e da quantidade das soluções obtidas. O grande diferencial do método proposto é a possibilidade de visualização destes dados em espaços de alta dimensionalidade. “Os métodos atuais são de fácil leitura e interpretação para problemas com duas e três dimensões. As técnicas de visualização de dados em espaços de dimensão maior do que três (tais como Coordenadas Paralelas e RadViz) são pouco intuitivos e de difícil interpretação, além de trazer poucas informações a respeito da localização espacial destes dados. O método proposto permite a localização espacial dos pontos em espaços de dimensão maior do que três e ainda faz o reconhecimento de harmonia e/ou conflito entre conjuntos distintos de soluções”, especificou.

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Abaixo algumas figuras ilustram as técnicas desenvolvidas. Uma técnica utiliza arcos e outra utiliza pontos.